Java Stream 常用操作有哪些

你平时买奶茶时，是不是会先把店里的所有奶茶列出来，再挑出热饮、按价格排序、最后只取前三名？其实代码里的“Stream流”，就像给程序开了个“奶茶挑选流水线”——不用一个个手动找，按步骤操作就能快速拿到想要的结果。今天就用奶茶店的例子，给大家讲讲Java Stream里最常用的几个操作，都是平时写代码时用得最多的。

第一步：先把杂乱的东西“整理成流水线”——创建Stream

就像你得先把奶茶店的所有奶茶（比如列表、数组）摆出来，才能开始挑选，Stream第一步得先创建。

举个例子：你手机里存了10杯奶茶的名字，存在一个列表里，要把它们转成Stream，代码就一行：

`List<String> milkTeas = Arrays.asList("珍珠奶茶", "芋泥啵啵", "柠檬茶", "抹茶拿铁");

Stream<String> teaStream = milkTeas.stream();`

就这么简单，把集合转成Stream，后面就能一步步操作了。

第二步：挑出符合要求的——过滤操作filter

这是Stream最常用的操作，对应你“挑热饮、挑加珍珠的奶茶”。

还是用奶茶例子，刚才的列表里有4款，你想挑出带“珍珠”的：

`List<String> pearlTeas = milkTeas.stream()

.filter(tea -> tea.contains("珍珠"))

.collect(Collectors.toList());`

运行后，结果就是["珍珠奶茶"]。

就像你在一堆奶茶里，只捡出带“珍珠”的，不符合的直接跳过，特别适合筛选数据。

第三步：把东西“换个样子”——映射操作map

有时候你需要把奶茶名字改成大写，或者提取价格，这时候就用map。

比如你想把所有奶茶名字转成大写，方便统一格式：

`List<String> upperTeas = milkTeas.stream()

.map(tea -> tea.toUpperCase())

.collect(Collectors.toList());`

结果就是["珍珠奶茶"→"珍珠奶茶全大写", "芋泥啵啵"→"芋泥啵啵全大写"]。

再复杂点，如果你有对象（比如每杯奶茶带价格的MilkTea类），想提取所有价格：

`List<Double> prices = milkTeaList.stream()

.map(MilkTea::getPrice)

.collect(Collectors.toList());`

MilkTea::getPrice就是“拿每杯奶茶的价格”，相当于把奶茶“拆出”价格属性，适合需要处理单个属性的情况。

第四步：把所有东西凑成一个——聚合操作reduce

假设你买了5杯奶茶，要算总花了多少钱，就需要reduce。它的作用是把Stream里的所有元素，按规则凑成一个结果。

比如算所有奶茶总价：

`double total = milkTeaList.stream()

.map(MilkTea::getPrice)

.reduce(0.0, (sum, price) -> sum + price);`

解释下：第一个参数0.0是初始值（没奶茶的话总价就是0），后面的(sum, price) -> sum + price是规则——把之前加的总和sum，加上当前奶茶的价格price，最后得到总钱数。

如果不用reduce，你得写个循环累加，Stream一行就能搞定，代码更简洁。

第五步：排序——排序操作sorted

买奶茶时你可能想按价格从低到高排，或者按名字首字母排，这就是sorted的作用。

比如把奶茶按价格从低到高排：

`List<MilkTea> sortedTeas = milkTeaList.stream()

.sorted(Comparator.comparingDouble(MilkTea::getPrice))

.collect(Collectors.toList());`

如果要倒序，加个reversed()就行：

.sorted(Comparator.comparingDouble(MilkTea::getPrice).reversed())

就像你把奶茶从最便宜到最贵摆好，一目了然。

这些操作都是“中间操作”，就像奶茶流水线里的“筛选、改样子、排序”，只会先记录步骤，不会立刻执行；最后一步的collect或者reduce是“终止操作”，会触发整个流程，得到最终结果。平时写代码时，这几个操作搭配用，能把复杂的数据处理变得像挑奶茶一样简单，不用再写一堆循环判断，代码既干净又好懂。